複雜系統實驗資料的適應性數據分析方法

  • Wu, Ming-Chya (PI)

專案詳細資料

Description

本計畫係為期三年(2018年8月至2021年7月)的基礎研究計畫,研究主題為「複雜系統實驗資料的適應性數據分析方法」,主要目的係以適應性數據分析方法研究複雜系統的實驗資料,從中理出系統的本徵特性,進而建構對應的物理模型。本計畫擬探討的具體問題包括:1.基於量測量之最大資訊量的適應性數據分析架構2.蛋白質的力致活化動力學3.實驗生醫信號分析4.對應於金融系統數據特性的理論力學及臨界性質本計畫可望達成的目標有:1.發展出適於複雜系統研究之基於最大資訊量之量測量的適應性數據分析方法2.建立以力致活化的奈米力學識別蛋白質功能局域的一般性理論,並應用於分子對接問題3.將所建構之適應性數據分析方法應用於實驗生醫信號分析4.了解金融數據的性質、改良現有以經驗法則為基礎的模式,及建立對應的力學理論本計畫的研究成果對相關領域的基礎研究具有應用與參考價值。本計畫將有兩位博士生參與上述具體問題;計畫執行期間可望每年在SCI期刊發表數篇研究論文。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/1831/08/19

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 13 - 氣候行動
  • SDG 16 - 和平、公正和健全的機構
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 複雜系統
  • 適應性數據分析
  • 時間序列分析
  • 金融系統
  • 蛋白質動力學

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。