智慧衛教專家系統之研究

人口老化、照護人力不足、醫療人員工作超時是目前世界許多國家(例:台灣、日本、美國)共同面臨的問題, 發展新的照護機制成為急需研究的重要議題。衛生教育(簡稱衛教)為照護工作重要環節, 醫療機構雖提供衛教宣導, 但侷於人力與資源不足, 成效有限, 而人工智慧技術快速發展為此問題帶新的解決方向。本計畫擬結合類神經網路(artificial neural networks)與模糊專家系統(fuzzy expert system)發展新一代智慧衛教專家系統, 主要功能包括疾病風險評估(e.g.,高危險群偵別與篩檢)與提供個人化衛教資訊(e.g.,藥品、療法、飲食、運動)。研究計畫分為二階段：階段一運用人工智慧技術建構智慧衛教專家系統，以心臟病的預防與衛教宣導為例進行系統設計與試驗; 階段二運用科技接受模型(Technology Acceptance Model)分析使用者對智慧衛教系統之使用意圖。本計畫成果將有助於緩解台灣醫護人力不足的現況。在實務上，本計畫所建置之智慧衛教專家系統包括App可協助病患隨時評估疾病風險，即早察覺與治療，也可以提供已患病者專業正確的衛教資訊防止病情惡化，達到三級預防的目的，對於目前衛教工作有實質幫助。