建構以價值為基礎的推薦方法(2/2)

為了吸引線上消費者的注意力以及增加其購買意願，許多線上電子商務業者紛紛採用以『內容為基礎的推薦方法』作為其線上購物之推薦系統。然而，除了以文字為基礎的文件之外，很少理論深入探討如何有效的篩選消費者感興趣的產品特徵。然而，根據方法目的鏈理論—消費者選擇產品的關鍵在於其「屬性/利益/價值」。因此，本計劃擬研發一個建構於方法目的鏈理論上的演算法，來識別出消費者偏好的產品屬性，並進一步加以推薦。本計劃預期測試兩組實驗，用以比較本計劃研發之演算法與兩個傳統以內容為基礎的推薦方法之精確度與效能。