AI 生成式 ESG 調查引擎：語義搜尋、檢索增強生成及內容分析方法

我們清楚地認識到環境、社會責任和公司治理（ESG）對於企業的重要性。同時，我們見證了生成式人工智慧（GenAI）在各種任務中的卓越表現。因此，在本次專案，我們致力於進一步探索GenAI在企業內部各種ESG相關任務中的應用。在此階段，基於前兩個階段取得的進展（包括開發用於機器閱讀 ESG 文章的 esgBERT 以及創建基於 ChatGPT 的用於生成 ESG 新聞摘要的工具），我們確立了三個主要研究目標。首先，目標是評估語意搜尋演算法（SSA），該演算法可以幫助完成識別類似 ESG 案例和規劃 ESG 指標等任務。此外，我們的目標是透過內容分析（CA）使用檢索增強生成（RAG）在新聞稿時評估大型語言模型（LLM）的表現。其次，尋求提高生成的 ESG 摘要的準確性並確保其符合標準。為了實現這一目標，計劃使用內容分析方法作為 ChatGPT 的潛在替代方案來評估開源大型語言模型 (LLM) 產生的內容。