具機器可用區間限制之平行機台排程之完全多項式近似方式

專案詳細資料

Description

本研究將探討平行機台排程問題,這排程問題以極小化總完工時間為目標,每一機台有一事先排定的維修時間。Mellouli 等於2009年提出一個類多項式動態規劃演算法(Pseudo-polynomial dynamic programming algorithms)來求解此問題。目前為止,並沒有學者對此問題提出完全多項式近似方式(Fully polynomial-time approximation scheme;FPTAS)來求解。Schuurman 與 Woeginger (2011) 以及 Woeginger (2000) 指出,為了保證能有具修剪求解空間法(trimming-the-state-space approach)為基礎的FPTAS的存在,排程問題與其動態規劃演算法須具有某些特性且能符合某些條件。根據我們初步的研究,本排程問題與Mellouli 等提出的動態規劃演算法都能符合這些特性及條件。因此,本研究嘗試依據修剪求解空間法,於動態規劃演算法各階段(phase)中減小求解之空間(Thin out the state space),以降低求解所需要的時間,並求能掌控誤差的增長(Propagation of error),以發展一個 ρ近似演算法(ρ-approximation algorithm)來求解此排程問題(在此 ρ=1+ε for any ε > 0;ε為誤差), 且此一個完全多項式近似方式的運算時間複雜度為問題大小(Input size)與 1/ε的多項式。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/1831/07/19

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 11 - 永續發展的城市與社群
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 具機器可用區間限制之平行機台排程
  • 近似方式
  • 類多項式動態規劃演算法
  • 完全多項式近似方式
  • 修剪求解空間法

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。