目前尚未有台灣脂肪肝多層面數據整合預測模型,因此研究為結合病人臨床生化檢查值與超音波影像以及病人樣本胞外體多體學資料之三年計畫,我們運用NGS技術以及蛋白質體技術搭配臨床病人病歷數據和超音波影像以深度學習方法模擬預測模型,期能發展脂肪肝超音波 AI 判讀病變的診斷工具,再結合代謝症候群因子與體學生物標記之間相互影響建立評估心血管疾病預後之模型,以便將結果轉化為脂肪肝變的精準醫學
Chen, L. K., Hsieh, C. C., Huang, Y. C., Huang, Y. J., Lung, C. F., Hsu, W. E., Yao, C. L., Tseng, T. Y., Wang, C. C. & Hsu, Y. C., 6月 2023, 於: Biotechnology and Bioprocess Engineering.28, 3, p. 467-4726 p.