由GPS時間序列偵測暫態地殼運動

GPS的連續位移記錄可提供許多地表運動資訊，如平均速度、季節性週期振盪、 同震及震後變形等，而其中的非線性暫態變形(transient deformation)可反映地殼在 受到短期應力作用時所產生的行為，如地震及火山效應或地下水位變化等。因此利 用時間序列分析方法將這些變形訊號(signals)由含雜訊(noises)的觀測資料中分離 出來，以提供後續的模式分析，是測地學中重要的課題。本研究欲採用一種時間域 上的分析模式:奇異譜分析法(singular spectrum analysis, or SSA)，對台灣幾個 可能有暫態地殼活動訊號(或時變週期訊號)地區的連續GPS測站進行時間序列分析 。藉由降低資料的變數維度，SSA能有效地從具有雜訊的時間序列中濾取出主要訊 號，且它屬於資料自調適(data-adaptive)的分析方法，因此不需要對時間序列中的 訊號預設數學公式(如三角或指數函數等)。本研究預設的研究區域包括了熱液活動 頻繁的大屯火山區、地下水活動明顯的台北盆地(山腳斷層的下盤)、以及目前應該 仍有2018地震震後效應的花蓮地區。