專案詳細資料
Description
互聯微電網系統可以互相進行微電網間之電力支持,無調度規劃之能源亦可作為備用電源,進而讓能源利用率達到最佳化,但傳統互聯電網電力調度多以中央集中管理控制機制來實現,將各電網控制器的數值匯集至中央控制器集中優化後,再將命令回傳至各電網控制器。儘管這樣的控制機制可以得到所有電網的資訊並處理,但也因此造成中央控制系統有巨大的運算與通訊負擔,並且運用於多層互聯微電網系統時,可能會因集中運算的調度命令不夠即時而導致負載被迫中斷或損壞,因此本計畫將建立以去集中化控制為基礎的智慧型多層控制互聯微電網系統,並考量電網運作成本與採用智慧型控制技術,以獲得最佳電力調度及系統運轉穩定度。本計畫主要研究關鍵技術包括:(1)具電力分享功能之電能轉換器架構及控制技術,(2)微電網內部再生能源協調控制與降卸載策略,(3)微電網能源管理與運轉成本最佳化,(4)互聯微電網電力調控技術,(5)互聯微電網最佳化能源輸配控制,(6)微電網燃料電池模型與動態控制策略,及(7)微電網再生能源發電預測技術。經相關規劃與系統建置,進而整合成一可併網與獨立運轉之100 kW電網級與100%再生能源智慧型多層互聯微電網示範系統,包含太陽光電(70 kW)及燃料電池系統(35kW),並結合儲能(110 kWh)。
| 狀態 | 已完成 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 1/06/22 → 31/05/23 |
聯合國永續發展目標
聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:
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SDG 7 經濟實惠的清潔能源
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SDG 9 產業、創新與基礎設施
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SDG 12 負責任的消費與生產
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SDG 17 為永續目標構建夥伴關係
Keywords
- 互聯微電網
- 電力分享
- 能源管理最佳化
- 電力調控
- 多層控制
- 智慧控制
- 發電預測
- 分散控制
指紋
探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。
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A Deep Reinforcement Learning Method for Economic Power Dispatch of Microgrid in OPAL-RT Environment
Lin, F. J., Chang, C. F., Huang, Y. C. & Su, T. M., 8月 2023, 於: Technologies. 11, 4, 96.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
開啟存取12 引文 斯高帕斯(Scopus) -
A Linearized Time-Invariant Voltage-Sensorless Direct Power Control for Three-Phase Vienna Rectifiers
Liao, Y. H., Hsu, W. H. & Xie, B. R., 2023, 於: IEEE Access. 11, p. 59033-59048 16 p.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
開啟存取4 引文 斯高帕斯(Scopus) -
A Grid Synchronization Strategy for Micro-Grid System
Liao, Y. H., Zhou, Y. & Huang, X. S., 2022, Proceedings - 2022 IET International Conference on Engineering Technologies and Applications, IET-ICETA 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings - 2022 IET International Conference on Engineering Technologies and Applications, IET-ICETA 2022).研究成果: 書貢獻/報告類型 › 會議論文篇章 › 同行評審
1 引文 斯高帕斯(Scopus)