應用社群網路分析與情感分析於大規模開放式線上課程之社群媒體研究

由於已經有許多大規模開放式線上課程(MOOC)採用社群媒體工具作為大量學生進行共 創知識與參與集體學習的過程，本研究計畫旨在應用社群網路分析與情感分析於社群媒 體訊息來進一步了解大眾對MOOC 的看法。由於先前的相關研究主要針對某MOOC 課 程或論壇進行群眾意見分析，本研究則將延伸調查對象至熱門社群網路服務的大規模社 群媒體資料，以對MOOC 的群眾意見與趨勢能有更全面性的了解。本研究計畫的第一 個目標是辨識各社群媒體有關MOOC 訊息的影響者，本研究將探討適合各社群網路服 務的影響者衡量方法，找出這些影響者可以幫助MOOC 從業者找到他們應該積極經營 的社群媒體帳號。其次，本研究也將建構相關的社群網路架構圖，以顯示MOOC 的相 關訊息是如何在這些社群媒體影響者間傳播，此架構圖可以視覺化地展現影響者的網 絡，並發掘他們互動的模式。此外。本研究也將透過相關工具進行情感分析，以辨認 MOOC 相關社群媒體訊息的正向、負向、與中性反應，MOOC 從業人員可以參考有關 情感分析的發現去進行他們相關課程的調整與修改，而情感訊息的社群影響者以及他們 的社群網路架構圖也會在本研究中討論。最後，本研究將結合統計與語言規則的方法， 建立適合於MOOC 社群媒體訊息的情感分析模型，此模型將套用於收集到的大規模 MOOC 社群媒體資料，並將其情感分析的結果與其他工具的結果進行比較討論。