應用於居家照護之智慧型互動平台-應用於醫療場域及居家照護之智慧型互動平台-以人工智慧為核心之腦波人機介面開發(4/4)

專案詳細資料

Description

本計畫的核心技術在於使用人工智慧進行腦電波辨識,並提供反饋(feedback)於使用者,以達成特殊功能與目的。我們基於中央大學電機系過去在腦電波與生醫電子裝置的硬體與生醫指標研究成果,運用人工智慧技術於社會群眾最為相關的臨床醫療、居家看護、以及科學教育三個應用層面。在臨床醫療部分選擇台灣十大死亡原因第三位的腦中風、以及人口最多的失智症作為研究題目,建立腦中風與失智症臨床資料庫,應用人工智慧評估病人的大腦狀態,結合穿顱直流電刺激作為回饋,建立有效的治療策略;在居家照護方面,發展智慧健康管理策略(包含生命特徵偵測、與腦波生物鐘)、腦波人機介面輔具,在智慧健康管理策略部分,將利用受試者的高血壓、血糖、睡眠資料,開發智慧型診斷醫師系統作為給予使用者建議回饋,而腦波人機介面將會針對重度癱瘓病人,給予穿顱直流電刺激作為反饋,提升神經重塑的能力;在教育教學環境部分,開發認知負荷腦波即時偵測系統、與課堂情緒評量偵測系統,以學員狀態提醒與教師反饋作為迴授的途徑。研究的成果,將建立中風、失智症、想像運動腦波資料庫、以及課堂學習腦波資料庫。本計畫擴展腦波人機介面的架構,將人工智慧的腦波迴授架構應用於中風、失智症、健康管理、教育產業、以及腦波控制輔具裝置等領域,提供高準確率的腦波偵測與應用,建立人工智慧腦波產業的應用價值。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/01/2131/12/21

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 3 - 良好的健康和福祉
  • SDG 4 - 品質教育
  • SDG 12 - 負責任的消費與生產
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 人工智慧
  • 腦波人機介面
  • 中風復健
  • 失智症
  • 居家照護
  • 教學生理回饋

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。