建立聯結體預測模型於缺血性中風附件之評估與預後

專案詳細資料

Description

stroke, rehabilitation, connectome, connectivity, CPM, 腦中風是台灣重大疾病之一,而中風後的復健十分重要,有效率的復健策略可以提高中風病人痊癒的可能性,因此對於中風後的預測與判斷更是重要的一環。許多關於個體差異的神經影像學研究都注重於在建立大腦測量值與特徵(例如智力,記憶力,注意力或疾病症狀)之間的相關關係。藉由科技的進步及大量收集的數據資料能夠建立一個能從神經影像取得的大腦關聯性來預測中風病人復健狀況的模型。本計畫利用CPM (Connectome-based predictive modeling)來建立模型,這個方法主要分成四個部分,特徵選取、特徵總結、建立模型、以及評估預測效果。本計畫運用中風病人的功能性磁振造影(Resting-state functional MRI)及復健量表參數來完成CPM模型的建立,以利於往後復健策略的改善與調整。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/04/2031/03/22

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 3 - 良好的健康和福祉

Keywords

  • 中風
  • 復健
  • 聯結體
  • 功能性磁振造影
  • 預後
  • 預測

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。