導入非監督式學習方式建立交通違規偵測系統(1/3)

本計畫之主要目的是建立一套智慧型交通違規偵測系統，本系統取像裝置是利用道路上所架設的監視器當作偵測設備，本系統偵測之事件包含：是否有車輛交通違規的狀況發生，其主要的偵測項目內容有車輛是否闖紅燈、是否紅燈違規左轉、車輛行駛間是否跨越雙黃線、雙白線，路旁黃線紅線是否違規停車，以及車輛停紅燈時是否違規進入機車等待區等。此外，本系統也加入了今年被相關單位重點關注之交違規有關項目：車輛是否違反未禮讓行人的規定。因此，在本計畫內主要完成的工作項目有車輛偵測、行人偵測、車牌偵測與辨識、車輛追蹤與車輛軌跡分析，透過深度學習模型訓練長時間的車輛移動軌跡，藉此找出違規的異常車輛，並且設計交通違規判定演算法，找出交通違規事件與物件偵測之物件之間的關聯性，希望未來能藉由本系統幫助執法人員減輕其工作負擔，更有效的利用相關人力資源，讓國家的交通法規能夠落實。