定義在模糊下的一般化幾乎隨機優越

本計畫提出定義在模糊(ambiguity)下之一般化幾乎隨機優越 (generalized almost stochastic dominance, GASD)。過去文獻運用平滑模糊趨避模型(the smooth ambiguity aversion model)提出定義在模糊下之幾乎一階及二階隨機優越(almost first-and second-degree stochastic dominance)，以克服「多數決策者在兩模糊性項目(意即報酬分配不確定之項目)中，偏好選擇其一，但此偏好無法被定義在模糊下之隨機優越法則揭露」之困境。然而，目前文獻定義在模糊下之幾乎二階隨機優越，僅限制模糊趨避(ambiguity-averse)決策者的一階模糊偏好(first-degree ambiguity preferences)，並未真正考慮二階模糊(second-degree ambiguity)之效果。因此，本計畫首先提出定義在模糊下之一般化幾乎二階隨機優越(generalized almost second-degree stochastic dominance, GASSD)之特例，其限制模糊趨避決策者的二階模糊偏好(seconod-degree ambiguity preferences)，以考慮二階模糊效果。接著，為使其具備良好決策法則應有的階層性(thehierarchy property)，本計畫進一步同時限制模糊趨避決策者的一階及二階模糊偏好，提出定義在模糊下之一般化幾乎二階隨機優越。根據上述這些定義，本計畫提出相對應的決策法則。此外，本計畫也將上述結果延伸至高階模糊。最後，本計畫提供上述決策法則之應用。本計畫之結果可使「多數決策者面對模糊下之決策法則」更加完備，為相關之文獻提供貢獻。