以深度學習為基礎之智慧照明光譜生成技術

本計畫著眼於智慧照明的調控系統，開發能快速生成智慧照明所需光譜之技術。智慧照明結合了管理與監控的功能，可有效節能並調整適當的燈具亮度、色彩與使用時機，營造對使用者最健康舒適的照明環境。本計畫預計以照度、相關色溫、色偏差值、平均演色性指數、晝夜節律刺激值等作為光譜生成的目標參數，針對多頻道的光譜可調燈具，以基因演算法生成多個常用色溫的巨量照明光譜，再以深度學習網路訓練光譜生成器，建立燈具各頻道權重與光參數之間的模型。完成模型訓練後，輸入特定照明情境或使用者指定之光參數，便能快速輸出燈具各個頻道所需之權重，並生成相對應的光譜。此任意光譜生成技術，將可廣泛適用於各種多頻道光譜可調式燈具的智慧照明調控。