以多衛星觀測資料與統計學習解算格陵蘭冰蓋與北極地區冰河的冰流動力學(1/4)

全球海水面的上升有相當一部分源於冰河與冰蓋的質量損失，而在北極區域，可能約有一半以上的流失質量是隨著冰河流動而進入海中。冰河的動態質量損益和其時間變化與多種物理機制相關，像是應力狀態以及冰河底床特性等等。如果能更了解這些機制的實際作用，就能夠增進未來全球海水面與淡水儲量變化的估計精確度。然而，目前使用豐富衛星資料直接計算動態質量損益的方法仍付之闕如。因此，本計畫旨在發展基於物理的統計模型，解算格陵蘭冰蓋與北極冰河表面高度與速度的遙測資料並求得動態質量損益。計畫分為三階段，第一階段利用冰河表面質量平衡的模擬結果與冰流通量擬合冰河的表面高度變化。我們會使用光學影像、合成孔徑雷達、高度儀，以及這些測量的衍生資料，求得在給定的空間網格中每個像素的動態質量損益。在第二階段，動態質量損益會進一步依動力學機制拆解為不同的分量，以助了解在不同的冰河中，質量的損失是由哪些機制主導。最後的第三階段使用神經網路模型，把冰河依照動態質量的減損程度和主導的物理機制做分類。最終的結果將完整呈現近年北極地區陸冰的動態質量損失情形，而建立的分析流程未來更可應用在諸如西南極冰蓋等等，受全球暖化嚴重影響的冰封區域。