以人工智慧方法預估地震震度之初探

本計畫之終極目標是擬規劃與建立一個地震人工智慧(Artificial Intelligence, AI)估測系統，希望能在地震發生之初始時間，藉著類神經網路(Artificial Neural Network,ANN)或類似的其他方法，分析地震三軸加速度訊號等，以預估當地此次地震的震度與持續時間，提早示警，這樣的概念屬於地震預警系統earthquake EarlyWarning System (EEWS)的一種。地震預警系統是由加速度計、地震儀或其他設備等獲得量測訊號，再經電腦計算與判斷是否需要發出預警，預警訊號將由通訊系統傳送至警報器發出地震警報，旨在可能發生重大地震初始之初通知鄰近地區，使得民眾可以盡快採取行動以防範災害發生。本計畫所選用的方法不是較傳統的回歸公式，而是採用人工智慧的方法進行預測，以現今人工智慧進步神速的發展，應該可以為此領域帶來新的突破。目前111年度申請第一年計畫，內容為在電腦中撰寫程式為將來的地震預警系統進行先期作業，包含輸入訊號的處理、輸出訊號的確定、第一階與第二階AI模型的選用、Python程式撰寫、AI模型優化與測試結果之驗證等工作。