Ya-Han Hu

查看斯高帕斯 (Scopus) 概要

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每年研究成果

研究領域

資料探勘,醫療資訊,文字探勘,商業智慧，電子病歷,健保資料庫

與 UN SDG 相關的專業知識

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG)，以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此人的作品有助於以下永續發展目標：

指紋

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1 類似的個人檔案

11 已完成

運用自然語言處理技術與積木塊視覺化工具建構電子病歷檢索系統
Hu, Y.-H. (PI)
1/08/24 → 31/12/24
研究計畫: Research
運用病患主訴進行語音分析及文字探勘以評估憂鬱症及躁鬱症患者認知功能之研究(3/3)
Hu, Y.-H. (PI)
1/08/24 → 31/07/25
研究計畫: Research
線上電影評論有用性預測：考慮評論可視性與評論資訊量的交互作用
Hu, Y.-H. (PI)
1/08/24 → 31/07/25
研究計畫: Research
113年中大聯新醫院聯合研發中心計畫-運用自然語言處理技術與積木塊視覺化工具建構電子病歷檢索系統
Hu, Y.-H. (PI)
1/08/24 → 31/07/25
研究計畫: Research
運用色彩學與深度學習技術於個人化穿搭服裝推薦系統(2/2)
Hu, Y.-H. (PI)
1/08/23 → 31/07/24
研究計畫: Research

86 期刊論文
17 會議論文篇章
2 會議論文
2 評論/辯論
更多
- 2 回顧評介論文
- 1 篇章

A Framework for Measuring and Predicting Customer Lifetime Value: A Case Study for Online Game Industry
Tsai, C. F., Hu, Y. H., Wang, M. C. & Liu, K. E., 2025, 10th International Conference on Big Data and Computing, ICBDC 2025. 8 編輯 Institution of Engineering and Technology, 卷 2025. p. 8-13 6 p.
研究成果: 書貢獻/報告類型 › 會議論文篇章 › 同行評審
A novel hotel recommender system incorporating review sentiment and contextual information
Hu, Y. H., Tsai, C. F. & Sun, Y. C., 4月 2025, 於: International Journal of Data Science and Analytics. 19, 3, p. 573-584 12 p., 114145.
研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
3 引文斯高帕斯（Scopus）
Combining multiple data resampling methods and classifier ensembles for better financial distress prediction: homogeneous and heterogeneous approaches
Hu, Y. H., Tsai, C. F. & Wang, P. T., 10月 2025, 於: Annals of Operations Research. 353, 2, p. 793-814 22 p.
研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
2 引文斯高帕斯（Scopus）
Fake News Detection Model with Hybrid Features—News Text, Image, and Social Context
Lin, S. Y., Hu, Y. H., Lee, P. J., Zeng, Y. H., Chang, C. M. & Chang, H. C., 2025, (已被接受) 於: Information Systems Frontiers.
研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
Handling Class Imbalanced Data in Sarcasm Detection with Ensemble Oversampling Techniques
Hu, Y. H., Liu, T. H., Tsai, C. F. & Lin, Y. J., 2025, 於: Applied Artificial Intelligence. 39, 1, 2468534.
研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審

開啟存取
1 引文斯高帕斯（Scopus）

Data for: Identification of highly-cited papers using topic-model-based and bibliometric features: the consideration of keyword popularity
Hu, Y.-H. (貢獻者), Tai, C.-T. (貢獻者), Liu, K. E. (貢獻者) & Cai, C.-F. (貢獻者), Mendeley Data, 13 1月 2020
DOI: 10.17632/bvbvyhdwxw.1, https://data.mendeley.com/datasets/bvbvyhdwxw
資料集

胡雅涵

個人檔案

研究領域

與 UN SDG 相關的專業知識

指紋

過去五年中的合作和熱門研究領域

深入探索詳細資料

運用自然語言處理技術與積木塊視覺化工具建構電子病歷檢索系統

運用病患主訴進行語音分析及文字探勘以評估憂鬱症及躁鬱症患者認知功能之研究(3/3)

線上電影評論有用性預測：考慮評論可視性與評論資訊量的交互作用

113年中大聯新醫院聯合研發中心計畫-運用自然語言處理技術與積木塊視覺化工具建構電子病歷檢索系統

運用色彩學與深度學習技術於個人化穿搭服裝推薦系統(2/2)

A Framework for Measuring and Predicting Customer Lifetime Value: A Case Study for Online Game Industry

A novel hotel recommender system incorporating review sentiment and contextual information

Combining multiple data resampling methods and classifier ensembles for better financial distress prediction: homogeneous and heterogeneous approaches

Fake News Detection Model with Hybrid Features—News Text, Image, and Social Context

Handling Class Imbalanced Data in Sarcasm Detection with Ensemble Oversampling Techniques

Data for: Identification of highly-cited papers using topic-model-based and bibliometric features: the consideration of keyword popularity

胡 雅涵

個人檔案

研究領域

與 UN SDG 相關的專業知識

指紋

過去五年中的合作和熱門研究領域

專案

研究成果

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