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聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG)，以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此人的作品有助於以下永續發展目標：
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過去五年中的合作和熱門研究領域
國家/地區層面的近期外部共同作業。按一下圓點深入探索詳細資料，或
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A Bagged-Tree Machine Learning Model for High and Low Wind Speed Ocean Wind Retrieval From CYGNSS Measurements
Cheng, P. H., Lin, C. C. H., Morton, Y. T. J., Yang, S. C. & Liu, J. Y., 2023, 於: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 61, 4201910.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
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Understanding the impact of assimilating FORMOSAT-7/COSMIC-2 radio occultation refractivity on tropical cyclone genesis: Observing system simulation experiments using Hurricane Gordon (2006) as a case study
Yang, S. C., Chen, S. H. & Chang, C. C., 1 4月 2023, 於: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 149, 753, p. 1293-1318 26 p.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
開啟存取 -
A Regional Hybrid Gain Data Assimilation System and Preliminary Evaluation Based on Radio Occultation Reflectivity Assimilation
Chang, C. C., Yang, S. C. & Penny, S. G., 2022, 於: Scientific Online Letters on the Atmosphere. 18, p. 33-40 8 p.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
開啟存取1 引文 斯高帕斯（Scopus） -
Impact of assimilating Formosat-7/COSMIC-II GNSS radio occultation data on heavy rainfall prediction in Taiwan
Chang, C. C. & Yang, S. C., 12月 2022, 於: Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences. 33, 1, 7.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
開啟存取5 引文 斯高帕斯（Scopus） -
Impact of lidar data assimilation on planetary boundary layer wind and PM2.5 prediction in Taiwan
Yang, S. C., Cheng, F. Y., Wang, L. J., Wang, S. H. & Hsu, C. H., 15 5月 2022, 於: Atmospheric Environment. 277, 119064.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
2 引文 斯高帕斯（Scopus）