每年專案
個人檔案
研究領域
地表效應,邊界層氣象
與 UN SDG 相關的專業知識
聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此人的作品有助於以下永續發展目標:
指紋
查看啟用 Fang-Yi Cheng 的研究主題。這些主題標籤來自此人的作品。共同形成了獨特的指紋。
- 1 類似的個人檔案
過去五年中的合作和熱門研究領域
國家/地區層面的近期外部共同作業。按一下圓點深入探索詳細資料,或
-
A high-resolution inventory of ammonia emissions from agricultural fertilizer application and crop residue in Taiwan
Hsu, C. H., Cheng, F. Y., Chen, C. L., Wu, D. H., Chen, T. Y., Liao, K. F., Lay, W. L. & Zhang, Y. T., 15 9月 2023, 於: Atmospheric Environment. 309, 119920.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
-
The influence of COVID-19 pandemic on PM2.5 air quality in Northern Taiwan from Q1 2020 to Q2 2021
Nguyen, T. T. N., Le, T. C., Sung, Y. T., Cheng, F. Y., Wen, H. C., Wu, C. H., Aggarwal, S. G. & Tsai, C. J., 1 10月 2023, 於: Journal of Environmental Management. 343, 118252.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
-
Boundary Layer Characteristics Over Complex Terrain in Central Taiwan: Observations and Numerical Modeling
Cheng, F. Y., Wang, Y. T., Huang, M. Q., Lin, P. L., Lin, C. H., Lin, P. H., Wang, S. H. & Tsuang, B. J., 27 1月 2022, 於: Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 127, 2, e2021JD035726.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
3 引文 斯高帕斯(Scopus) -
Impact of lidar data assimilation on planetary boundary layer wind and PM2.5 prediction in Taiwan
Yang, S. C., Cheng, F. Y., Wang, L. J., Wang, S. H. & Hsu, C. H., 15 5月 2022, 於: Atmospheric Environment. 277, 119064.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
2 引文 斯高帕斯(Scopus) -
Corrigendum to “Evaluation of real-time PM2.5 forecasts with the WRF-CMAQ modeling system and weather-pattern-dependent bias-adjusted PM2.5 forecasts in Taiwan” (Atmospheric Environment (2021) 244, (S1352231020306439), (10.1016/j.atmosenv.2020.117909))
Cheng, F. Y., Feng, C. Y., Yang, Z. M., Hsu, C. H., Chan, K. W., Lee, C. Y. & Chang, S. C., 1 6月 2021, 於: Atmospheric Environment. 254, 118263.研究成果: 雜誌貢獻 › 評論/辯論
開啟存取4 引文 斯高帕斯(Scopus)
資料集
-
Data for: Implementation of a dynamical NH3 emissions parameterization in CMAQ for improving PM2.5 simulation in Taiwan
Cheng, F. (???dataset.roles.dataset.creator???), Mendeley Data, 2019
DOI: 10.17632/9jhsb5dmvh.1, https://data.mendeley.com/datasets/9jhsb5dmvh
資料集