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聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG)，以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此人的作品有助於以下永續發展目標：
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專案
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Multitarget prediction using an aim-object-based asymmetric neuro-fuzzy system: A novel approach
Tu, C. H. & Li, C., 14 5月 2020, 於: Neurocomputing. 389, p. 155-169 15 p.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
8 引文 斯高帕斯（Scopus） -
Complex neural fuzzy system and its application on multi-class prediction — A novel approach using complex fuzzy sets, IIM and multi-swarm learning
Li, C. & Tu, C. H., 11月 2019, 於: Applied Soft Computing Journal. 84, 105735.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
22 引文 斯高帕斯（Scopus） -
Multiple Function Approximation - A New Approach Using Asymmetric Complex Fuzzy Inference System
Tu, C. H. & Li, C., 1 11月 2019, 於: Vietnam Journal of Computer Science. 6, 4, p. 407-422 16 p.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
開啟存取2 引文 斯高帕斯（Scopus） -
Multitarget prediction—A new approach using sphere complex fuzzy sets
Tu, C. H. & Li, C., 3月 2019, 於: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 79, p. 45-57 13 p.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
7 引文 斯高帕斯（Scopus） -
Multiple Function Approximation - A New Approach Using Complex Fuzzy Inference System
Tu, C. H. & Li, C., 2018, Intelligent Information and Database Systems - 10th Asian Conference, ACIIDS 2018, Proceedings. Pham, H., Nguyen, N. T., Trawinski, B., Hoang, D. H. & Hong, T.-P. (編輯). Springer Verlag, p. 243-254 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 卷 10751 LNAI).研究成果: 書貢獻/報告類型 › 會議論文篇章 › 同行評審
11 引文 斯高帕斯（Scopus）