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查看斯高帕斯 (Scopus) 概要
張 嘉惠
教授, 校務研究辦公室主任
資訊工程學系
https://orcid.org/0000-0002-1101-6337
電子郵件
chiahui
g.ncu.edu
tw
網站
https://staff.csie.ncu.edu.tw/chia/
h-index
2124
引文
18
h-指數
按照存儲在普爾(Pure)的出版物數量及斯高帕斯(Scopus)引文計算。
1997 …
2026
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會議論文
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每年研究成果
8結果
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出版年份,標題
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標題
類型
篩選
會議論文
搜尋結果
2013
Evaluation of session-based recommendation systems for social networks
Chen, C. L. &
Chang, C. H.
,
2013
,
p. 758-765
.
8 p.
研究成果
:
會議貢獻類型
›
會議論文
›
同行評審
Social Networks
100%
Weibo
100%
Session-based Recommendation System
100%
And-States
100%
Collaborative Filtering
100%
2
引文 斯高帕斯(Scopus)
Evaluation of social, geography, location effects for point-of-interest recommendation
Cheng, N. H. &
Chang, C. H.
,
2013
,
p. 766-772
.
7 p.
研究成果
:
會議貢獻類型
›
會議論文
›
同行評審
Point-of-interest Recommendation
100%
Location Effect
100%
Social Geography
100%
Points of Interest
100%
User Preference
33%
2
引文 斯高帕斯(Scopus)
Session-based recommendation - Case study on Tencent Weibo
Chen, C. L. &
Chang, C. H.
,
2013
,
p. 205-210
.
6 p.
研究成果
:
會議貢獻類型
›
會議論文
›
同行評審
Weibo
100%
Tencent
100%
Session-based Recommendation
100%
Case Study
100%
And-States
100%
2011
Pronunciation rules discovery for picto-phonetic Chinese characters
Chang, C. H.
& Lin, S. Y.,
2011
,
p. 166-178
.
13 p.
研究成果
:
會議貢獻類型
›
會議論文
›
同行評審
2010
Automatic identification of phonetic complements for Chinese characters based on optimization and probability distribution
Chang, C. H.
, Li, S. Y., Lin, S., Huang, C. Y. & Chen, J. M.,
2010
,
p. 199-209
.
11 p.
研究成果
:
會議貢獻類型
›
會議論文
›
同行評審
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
2006
Chinese word segmentation using specialized HMM
Lin, Q. X. &
Chang, C. H.
,
2006
,
p. 287-307
.
21 p.
研究成果
:
會議貢獻類型
›
會議論文
›
同行評審
2
引文 斯高帕斯(Scopus)
MAGEN: An adaptive conversational system based on terms
Chu, Y. D. &
Chang, C. H.
,
2006
,
p. 111-133
.
23 p.
研究成果
:
會議貢獻類型
›
會議論文
›
同行評審
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
2005
ClosedPROWL: Efficient mining of closed frequent continuities by projected window list technology
Huang, K. Y.,
Chang, C. H.
& Lin, K. Z.,
2005
,
p. 501-505
.
5 p.
研究成果
:
會議貢獻類型
›
會議論文
›
同行評審
Frequent Pattern Mining
100%
Data Mining Techniques
100%
Causal Relationship
100%
Complete Set
100%
Redundant Rules
100%
5
引文 斯高帕斯(Scopus)