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機構檔案
組織簡介
中大統計研究所碩士班成立於民國68年，民國於76年設立博士班，以培育統計理論與應用人才為主。本所的目標在訓練有良好統計理論基礎，熟悉應用統計方法的學生，以期提高國內研究及應用水準。教學上著重理論的探討，並加強實務方面之應用。
課程規劃
課程之規劃在碩士班方面，每位碩士班學生都必須修習數理統計、統計實務、迴歸分析、統計計算等必選課程。在選修課程方面，可歸類為財物工程學程、醫藥統計領域、工業統計領域、空間統計領域及巨量資料(大數據)等領域。另有與財務金融研究所及數學研究所共同成立碩士班財務工程學程，此乃國內第一個跨系所合作之財務工程學程。為達學術交流及校內跨領域合作，本所尚支援理學院數學系，生命科學系及生物資訊與系統生物研究所之相關統計課程。並與資工系合辦巨量資料分析學分學程。博士班的課程設計重點在加強博士班學生之理論基礎訓練。除了選修課程之外，必選課程為統計推論及高等機率論。
學術研究
本所現有專任教師8人，統計學術研究聲望卓著，研究領域包括財務工程、生物統計、工業統計領域、空間統計領域及巨量資料(大數據)。所有專任教師對於各研究領域皆具深厚理論基礎，除注重學術上理論的鑽研外，每位教師並致力於將研究結果務實應用於解決實際科學問題。所有教師的研究成果，皆發表於國際學術期刊之中。統計所備有電腦計算機室和圖書室利於學生學習應用。計算機室主要硬體設備有Intel 雙核心個人電腦，Sun工站和多部黑白及彩色雷射印表機，並配有相關統計軟體二十餘種。圖書室則訂有近百種統計相關期刊。
畢業展望
本所在教學上不但著重理論的探討，而且加強應用的觀念，包含生物統計、工業統計、財務統計等領域，所以碩士班同學畢業後除繼續攻讀博士外，可就其在校所學專長能力投入相關行業，如政府機關、教育界、金融保險、精算及電子業等。
招生資訊
本班碩士班及博士班入學分甄試與考試入學。
聯合國永續發展目標
聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG)，以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。我們的作品有助於以下永續發展目標：
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SDG 3 良好的健康和福祉 -
SDG 7 經濟實惠的清潔能源 -
SDG 13 氣候行動 -
SDG 15 陸上生命
指紋
查看啟用 統計研究所 的研究主題。這些主題標籤來自此機構會員的作品。共同形成了獨特的指紋。
過去五年中的合作和熱門研究領域
國家/地區層面的近期外部共同作業。按一下圓點深入探索詳細資料，或
概要
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An algorithm for estimating threshold boundary regression models
Chang, C. H., Emura, T. & Huang, S. F., 2月 2026, 於: Computational Statistics and Data Analysis. 214, 108274.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
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A frequentist approach on fixed effects estimation for spatially confounded regression models
Chiou, Y. H. & Chen, C. S., 6月 2025, 於: Environmental and Ecological Statistics. 32, 2, p. 523-555 33 p.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
1 引文 斯高帕斯（Scopus） -
A modified VAR-deGARCH model for asynchronous multivariate financial time series via variational Bayesian inference
Lai, W. T., Chen, R. B. & Huang, S. F., 1 1月 2025, 於: International Journal of Forecasting. 41, 1, p. 345-360 16 p.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
開啟存取3 引文 斯高帕斯（Scopus）
資料集
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Fitting competing risks data to bivariate Pareto models
Lee, W. (貢獻者), Sun, L.-H. (貢獻者), Emura, T. (貢獻者) & Shih, J.-H. (貢獻者), figshare Academic Research System, 4 3月 2019
DOI: 10.6084/m9.figshare.5895925.v1, https://doi.org/10.6084%2Fm9.figshare.5895925.v1
資料集
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A Geometric Algorithm for Contrastive Principal Component Analysis in High Dimension
Lu, R.-S. (???dataset.roles.dataset.creator???), Wang, S.-H. (???dataset.roles.dataset.creator???) & Huang, S.-Y. (???dataset.roles.dataset.creator???), Taylor & Francis, 2023
DOI: 10.6084/m9.figshare.24712600.v1, https://tandf.figshare.com/articles/dataset/A_Geometric_Algorithm_for_Contrastive_Principal_Component_Analysis_in_High_Dimension/24712600/1
資料集
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SMM880310 Supplemental Material - Supplemental material for Inference about binocular sensitivity and specificity of screening tests for paired organs
Hsiao, W.-C. (貢獻者) & Tsou, T.-S. (貢獻者), figshare SAGE Publications, 1 7月 2020
DOI: 10.25384/sage.9970853.v1, https://doi.org/10.25384%2Fsage.9970853.v1
資料集