每年專案
機構檔案
中大統計研究所碩士班成立於民國68年,民國於76年設立博士班,以培育統計理論與應用人才為主。本所的目標在訓練有良好統計理論基礎,熟悉應用統計方法的學生,以期提高國內研究及應用水準。教學上著重理論的探討,並加強實務方面之應用。
課程規劃
課程之規劃在碩士班方面,每位碩士班學生都必須修習數理統計、統計實務、迴歸分析、統計計算等必選課程。在選修課程方面,可歸類為財物工程學程、醫藥統計領域、工業統計領域、空間統計領域及巨量資料(大數據)等領域。另有與財務金融研究所及數學研究所共同成立碩士班財務工程學程,此乃國內第一個跨系所合作之財務工程學程。為達學術交流及校內跨領域合作,本所尚支援理學院數學系,生命科學系及生物資訊與系統生物研究所之相關統計課程。並與資工系合辦巨量資料分析學分學程。博士班的課程設計重點在加強博士班學生之理論基礎訓練。除了選修課程之外,必選課程為統計推論及高等機率論。
學術研究
本所現有專任教師8人,統計學術研究聲望卓著,研究領域包括財務工程、生物統計、工業統計領域、空間統計領域及巨量資料(大數據)。所有專任教師對於各研究領域皆具深厚理論基礎,除注重學術上理論的鑽研外,每位教師並致力於將研究結果務實應用於解決實際科學問題。所有教師的研究成果,皆發表於國際學術期刊之中。統計所備有電腦計算機室和圖書室利於學生學習應用。計算機室主要硬體設備有Intel 雙核心個人電腦,Sun工站和多部黑白及彩色雷射印表機,並配有相關統計軟體二十餘種。圖書室則訂有近百種統計相關期刊。
畢業展望
本所在教學上不但著重理論的探討,而且加強應用的觀念,包含生物統計、工業統計、財務統計等領域,所以碩士班同學畢業後除繼續攻讀博士外,可就其在校所學專長能力投入相關行業,如政府機關、教育界、金融保險、精算及電子業等。
招生資訊
本班碩士班及博士班入學分甄試與考試入學。
指紋
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網路
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概要
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Change point estimation under a copula-based Markov chain model for binomial time series
Emura, T., Lai, C. C. & Sun, L. H., 2022, (已被接受) 於: Econometrics and Statistics.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
1 引文 斯高帕斯(Scopus) -
Low concentrations of 4-ABP promote liver carcinogenesis in human liver cells and a zebrafish model
Lin, H. D., Tseng, Y. K., Yuh, C. H. & Chen, S. C., 5 2月 2022, 於: Journal of Hazardous Materials. 423, 126954.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
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Mean Field Games with Heterogeneous Groups: Application to Banking Systems
Sun, L. H., 1月 2022, 於: Journal of Optimization Theory and Applications. 192, 1, p. 130-167 38 p.研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
資料集
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SMM880310 Supplemental Material - Supplemental material for Inference about binocular sensitivity and specificity of screening tests for paired organs
Hsiao, W. (貢獻者) & Tsou, T. (貢獻者), figshare SAGE Publications, 1 7月 2020
DOI: 10.25384/sage.9970853.v1, https://doi.org/10.25384%2Fsage.9970853.v1
資料集
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Inference about binocular sensitivity and specificity of screening tests for paired organs
Tsou, T. (貢獻者) & Hsiao, W. (???dataset.roles.dataset.creator???), figshare SAGE Publications, 2019
DOI: https://doi.org/10.25384/sage.c.4695332.v1, https://doi.org/10.25384%2Fsage.c.4695332.v1
資料集
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Joint modelling of longitudinal binary data and survival data
Tseng, Y. (貢獻者), Lin, T. (貢獻者), Wang, C. (貢獻者), Huang, C. (貢獻者) & Hwang, Y. (???dataset.roles.dataset.creator???), Taylor & Francis, 2019
DOI: 10.6084/m9.figshare.7863119.v1, https://doi.org/10.6084%2Fm9.figshare.7863119.v1
資料集