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Data for: Identification of highly-cited papers using topic-model-based and bibliometric features: the consideration of keyword popularity
Ya-Han Hu
(貢獻者)
Chun Tien Tai
(貢獻者)
Kang Ernest Liu
(貢獻者)
Cheng Fang Cai
(貢獻者)
資訊管理學系
資料集
總覽
研究成果
(1)
資料集描述
prediction of highly-cited papers in marketing and MIS
可用日期
2020
發行者
Mendeley Data
DOI
10.17632/bvbvyhdwxw.1
存取資料集
Creative Commons Attribution 4.0 International
研究成果
每年研究成果
2020
2020
2020
1
期刊論文
每年研究成果
每年研究成果
Identification of highly-cited papers using topic-model-based and bibliometric features: The consideration of keyword popularity
Hu, Y. H.
,
Tai, C. T.
,
Liu, K. E.
&
Cai, C. F.
,
2月 2020
,
於:
Journal of Informetrics.
14
,
1
, 101004.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
期刊論文
›
同行評審
popularity
100%
Management information systems
70%
Supervised learning
60%
MIS
49%
trend
37%
19
引文 斯高帕斯(Scopus)
引用此
DataSetCite
Hu, Y. (貢獻者), Tai, C. (貢獻者), Liu, K. E. (貢獻者), Cai, C. (貢獻者) (
2020
). Data for: Identification of highly-cited papers using topic-model-based and bibliometric features: the consideration of keyword popularity. Mendeley Data.
10.17632/bvbvyhdwxw.1