Project Details
Description
化學治療是最常見的癌症治療方式,具有高效的臨床治療效果,但伴隨許多副作用,其中最嚴重的為化療導致的骨髓抑制(Chemotherapy-induced myelosuppression, CIM),使患者有紅血球下降、嗜中性白血球低下、血小板減少、淋巴減少等血球異常病症,進而發生貧血、嚴重感染與潛在出血風險等情況,導致化療的中斷與失敗甚至死亡。此外,在癌症發生與化療的過程中,都會造成血糖的極大變動,加速心血管神經系統副作用的提前發生,嚴重影響病患之治療與生活品質。因此,進行化療時期密切監測血球與血糖狀態為重要項目。雖然,醫院的常規血液檢測可提供病人總體健康狀況概覽及初步篩檢評估,但仍須前往醫院或檢驗機構才能進行,除了耗時與昂貴費用外,對於高齡共病、長期居家照護、癌症監測或醫療資源缺乏地區,會嚴重降低檢測的可近性與篩檢率,使得患者難以在第一時間內就掌握到身體出了變化,甚至導致惡化。本計畫結合了生化檢測、物理光學、深度學習等技術,建立一套全方位血液細胞影像與生化分析系統,具有易攜帶、低血液量需求、可居家監測等功能,為癌症病患之居家監測、高齡共病照護提供了遠距全面監測與個人化照護的基礎,更有望成為精準健康、長期照護、醫療資源缺乏地區及癌症藥物開發中的強大關鍵角色。
Status | Finished |
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Effective start/end date | 1/01/21 → 31/03/22 |
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):
Keywords
- cancer
- chemotherapy
- myelosuppression
- biochemical detection
- physical optics
- precision medicine